Frame IA - Um selo de IA basta para confiar numa foto?
Uma visita que desmentiu o anúncio, o que os selos de IA conseguem revelar e por que artistas treinam modelos com as próprias obras
Olivia Nicole achou que tinha chegado ao endereço errado. Ela havia encontrado uma casa de cinco quartos num anúncio no sudoeste de Londres. Na visita, os cômodos pareciam menores, as janelas eram menores do que nas imagens e havia um ressalto na parede atrás do sofá que o anúncio não mostrava. Olivia tirou suas próprias fotos para comparar. As imagens do anúncio tinham sido editadas com inteligência artificial, segundo a BBC.
O que o comprador vai encontrar na visita?
Quem fotografa imóveis já faz escolhas que mudam a percepção do espaço. Uma grande-angular pode exagerar a distância entre a câmera e a parede do fundo. A IA facilita alterações que antes davam mais trabalho, como fazer uma janela parecer maior ou apagar um pilar.
Há usos que fazem sentido. Uma simulação com móveis pode ajudar o comprador a imaginar como ocupar um cômodo vazio. Nesse caso, eu entregaria a foto do espaço como ele está e a versão mobiliada, com uma legenda que diga exatamente o que foi simulado. Um aviso genérico de “imagem editada com IA” deixa o comprador sem saber se a edição mexeu nos móveis ou na estrutura do imóvel.
O que um selo consegue dizer?
Num encontro em Genebra, o público foi convidado a distinguir fotografias de imagens geradas por IA. Algumas fotos autênticas foram tomadas por imagens sintéticas. A Geneva Solutions usou o episódio para discutir o que selos e registros de procedência conseguem informar.
Um registro assinado pode ajudar a verificar a origem de um arquivo e as alterações registradas ao longo do caminho. Ainda cabe a quem publica apurar se a legenda descreve o que aconteceu. No caso de um imóvel, a pergunta é mais simples e bem concreta: a janela que aparece na imagem tem aquele tamanho quando você chega lá?
Quando o próprio trabalho vira material de treino
O pintor David Salle pegou uma série que havia produzido entre 1999 e 2001 e usou suas telas como ponto de partida para um modelo de IA personalizado. O modelo recombinou elementos das pinturas em novas composições. Salle imprimiu essas imagens em tela e trabalhou sobre elas com tinta a óleo. Foi assim que começou a série New Pastorals.
A reportagem da Art Basel também mostra o caminho de Linda Dounia Rebeiz. Ela pintou cerca de duas mil pequenas abstrações para treinar um modelo. À medida que produzia imagens para o treinamento, percebeu que a própria maneira de pintar estava ficando mais metódica. Já Cai Guo-Qiang treinou um modelo com suas obras e escritos e, quando os resultados começaram a ficar previsíveis, introduziu referências de figuras como Nietzsche e Einstein. Leia na Art Basel.
Para quem fotografa, fica uma pergunta concreta. Se você treinasse um modelo com um ensaio seu, o que gostaria de ver nas variações? A repetição de uma composição que já funciona ou uma combinação que te desse vontade de voltar a fotografar a série?
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