O Stable Cascade usa uma nova arquitetura que reduz o consumo de memória e melhora o alinhamento e a estética das imagens geradas
O Stable Cascade é o mais recente modelo de geração de imagens da Stability AI, que promete superar o seu antecessor, o Stable Diffusion, que é a base de muitas outras ferramentas de IA que transformam textos em imagens.
O Stable Cascade pode criar imagens e dar variações da mesma imagem que produziu, ou tentar melhorar a resolução de uma imagem já existente. Outras funcionalidades de edição de imagens a partir de textos incluem inpainting e outpainting, onde o modelo preenche apenas uma parte específica da imagem, e canny edge, onde os usuários podem fazer uma nova imagem usando apenas as bordas de uma imagem já existente.
O novo modelo está disponível no GitHub para pesquisadores, mas não para uso comercial, e oferece mais opções mesmo com empresas como Google e Apple lançando seus próprios modelos de geração de imagens.
O Stable Cascade é diferente dos outros modelos da Stability, que são muito grandes. Ele usa três modelos menores que funcionam com a arquitetura de Würstchen. O primeiro modelo transforma os textos em códigos menores, que são usados pelos outros dois modelos para criar as imagens.
O gráfico mostra que o Stable Cascade é mais rápido e usa menos memória do que os outros modelos da Stability. Ele também faz imagens mais bonitas e alinhadas com os textos. Ele demora 10 segundos para fazer uma imagem, enquanto o outro modelo demora 22 segundos.
A Stability AI foi uma das pioneiras no método de Stable Diffusion e também foi alvo de vários processos alegando que o Stable Diffusion usou dados protegidos por direitos autorais sem permissão dos donos dos direitos - um processo da Getty Images contra a Stability AI está marcado para ir a julgamento em dezembro. Ela começou a oferecer licenças comerciais por meio de uma assinatura em dezembro, que a empresa disse ser necessária para ajudar a financiar sua pesquisa.
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