Adobe MAX 2026: o que vale delegar à IA na hora de editar uma imagem?
Protótipos da Adobe adaptam retoques a várias fotos, acompanham as dobras de um tecido e geram ângulos que a câmera nunca registrou. Cada um coloca uma decisão diferente nas mãos do software
Na Adobe MAX, uma demonstração começou com uma tarefa conhecida por quem fotografa produtos: acertar a sombra de um objeto e depois repetir o trabalho nas outras fotos do catálogo. O protótipo que a Adobe mostrou adapta esse ajuste a cada imagem. Quem edita ainda pode abrir as camadas e corrigir o resultado. É fácil imaginar onde isso pouparia tempo. Mais difícil é colocar no mesmo pacote um recurso que inventa como seria a cena vista de outro ângulo. DPReview
Enquanto acompanhava a MAX, vi mais de uma conversa no Threads em que designers e fotógrafos reclamavam do espaço que a IA tomou nos anúncios. É um recorte do que apareceu no meu feed. Ainda assim, a reação coloca uma pergunta concreta para quem usa esses programas todo dia: em quais etapas faz sentido deixar o software decidir?
A Adobe colocou os agentes de IA no centro dos anúncios da conferência, com a proposta de delegar tarefas de várias etapas. Já os Sneaks, tema deste post, são demonstrações de pesquisa. Alguns protótipos podem virar ferramentas, e a Adobe já abriu prévias de dois deles para teste no Labs. Anúncios da Adobe MAX · Adobe MAX Sneaks
Repetir um retoque sem tratar todas as fotos como iguais
O Project Rinse Repeat foi demonstrado com uma série de fotografias de produto. Depois de criar uma sombra na primeira foto, a apresentadora reaplicou o ajuste a outros objetos. O protótipo adaptou a sombra a cada imagem usando ferramentas nativas do Photoshop. Camadas e máscaras ficaram disponíveis para revisão. DPReview
Abby Ferguson, fotógrafa que cobriu a apresentação para o DPReview, diz que não usa IA generativa e aponta justamente esse experimento como o mais interessante para sua rotina. Ela já reaplica ajustes com frequência. Num catálogo, o ganho potencial está em partir de uma decisão que você já tomou e ter como corrigi-la onde o resultado pedir. DPReview
Pintar sobre um tecido e acompanhar suas dobras
O Project Deep Brush estima a forma, a textura e a iluminação da cena a partir de uma fotografia. Na apresentação, a Adobe mostrou um pincel que fazia a intervenção acompanhar as dobras de um tecido. Pense em aplicar uma marca a uma camiseta já fotografada e conseguir que o desenho acompanhe o caimento da peça. O gesto continua sendo o de pintar sobre a imagem, com parte do trabalho de integração feita pelo software. O protótipo tem uma prévia no Adobe Labs. Adobe MAX Sneaks
Mudar o ponto de vista depois do clique
O Project Sight Span usa uma única fotografia como ponto de partida para construir uma cena navegável e gerar imagens de outros pontos de vista. A diferença aparece assim que se tenta olhar atrás de um objeto: para mostrar o que estava encoberto, o sistema precisa gerar detalhes ausentes na foto. Isso pode servir para esboçar uma campanha ou estudar uma composição. Se a imagem tem função documental, o novo ponto de vista muda o que pode ser apresentado como registro da cena. DPReview
É por isso que eu prestaria atenção ao que cada ferramenta deixa fazer depois da demonstração. Consigo ver o que mudou, corrigir uma parte e voltar atrás? Num catálogo, quero poder ajustar a sombra da única peça em que o resultado ficou estranho. Numa imagem publicada como documento, preciso saber quais detalhes vieram da câmera. São critérios que dizem mais sobre a utilidade dessas ferramentas do que a quantidade de IA anunciada no palco.
Você usaria IA para repetir um retoque em 50 fotos de catálogo? E em que ponto preferiria voltar à edição manual?
Esse é o tipo de decisão que discuto no Essencial, com análises sobre IA aplicada à fotografia, estudos de caso e encontros para conversar sobre o que vale testar na rotina de trabalho.
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