Iniciativa visa aumentar a transparência e permitir que usuários identifiquem mídias manipuladas pela inteligência artificial
A Meta, conglomerado de mídias sociais que inclui Facebook, Instagram e Threads, está implementando um novo sistema de etiquetas para sinalizar conteúdos criados ou modificados por inteligência artificial. A partir de maio de 2024, os usuários começarão a ver distintivos ‘Criado com IA’ em fotos, vídeos e clipes de áudio que utilizam tecnologia de IA. Essa iniciativa surge em meio a preocupações crescentes sobre a disseminação de deepfakes — vídeos gerados por IA extremamente realistas que podem ser usados para fazer com que pessoas pareçam dizer ou fazer coisas que nunca fizeram.
A introdução das etiquetas ocorre após pressão do Conselho de Supervisão independente da empresa, que instou a Meta a aumentar a transparência em torno de mídias manipuladas. Anteriormente, a abordagem da Meta se concentrava em remover deepfakes considerados particularmente prejudiciais, mas críticos argumentavam que isso não era suficiente. As etiquetas ‘Criado com IA’ oferecem um meio-termo, permitindo que os usuários tomem decisões informadas sobre o conteúdo que visualizam.
De acordo com a nova política, o conteúdo permanecerá na plataforma desde que não viole outras diretrizes da comunidade, como aquelas que proíbem discurso de ódio ou interferência eleitoral.
Monika Bickert, vice-presidente de política de conteúdo da Meta, diz que a empresa concorda com o argumento de que “nossa abordagem existente é muito restrita”. Publicada em 2020, a política de mídia manipulada da empresa só investigava vídeos “criados ou alterados por IA para fazer uma pessoa parecer dizer algo que ela não disse”.
“No últimos quatro anos, e particularmente no último ano, as pessoas desenvolveram outros tipos de conteúdo gerado por IA realista, como áudio e fotos, e essa tecnologia está evoluindo rapidamente”, continua Bickert. “Como o Conselho observou, é igualmente importante abordar manipulações que mostram uma pessoa fazendo algo que ela não fez.”
No entanto, alguns especialistas alertam que as etiquetas por si só podem não ser uma solução definitiva. Os métodos de detecção de IA ainda estão em evolução, e os criadores de deepfakes podem potencialmente encontrar maneiras de contorná-los. Além disso, o grande volume de conteúdo carregado diariamente nas plataformas da Meta apresenta um desafio para o monitoramento eficaz.
A gigante da tecnologia diz que está introduzindo o recurso em maio e, enquanto isso, vai adiar a exclusão de conteúdo de acordo com sua política de vídeo manipulado desatualizada. Isso dará tempo aos usuários para se acostumarem com o processo de auto-divulgação, observa Bickert.
A paisagem do consumo de conteúdo está mudando rapidamente. Equipar os usuários com habilidades de pensamento crítico para identificar deepfakes potenciais e avaliar a credibilidade do conteúdo online continua sendo crucial. Ferramentas como as etiquetas de IA da Meta podem ajudar a cultivar um olhar para qualidades inautênticas em fotos e vídeos.
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